KwaiKAT dévoile KAT-Coder-V2.5 : un modèle de codage entraîné sur plus de 100 000 environnements de dépôts vérifiables
L'équipe KwaiKAT de Kuaishou a publié KAT-Coder-V2.5, démontrant que les capacités de codage autonome sont limitées par l'infrastructure d'entraînement plutôt que par la taille du modèle. AutoBuilder a augmenté le taux de succès de construction d'environnements de 16,5 % à 57,2 %, générant plus de 100 000 environnements vérifiables dans 12 langues, tandis qu'un audit sandbox a réduit les erreurs de rétroaction RL de 16 % à moins de 2 %.